Cómo elegir carrera en la era de la IA

Estás en tu habitación de la residencia universitaria, desplazándote por LinkedIn. Otra publicación sobre cómo la inteligencia artificial está sustituyendo puestos de nivel inicial. Otro titular acerca de la caída de las matriculaciones en informática. Otro amigo que abandona el sector tecnológico para pasarse a una carrera aparentemente más «segura».

Sientes un nudo en el estómago.

Elegiste tu carrera porque te interesaba, porque parecía práctica y porque la veías como un camino hacia un empleo estable. Sin embargo, ahora todo parece incierto. ¿Seguirá teniendo valor este título dentro de cuatro años? ¿Habrá puestos de trabajo en este sector? ¿Deberías cambiar de carrera? Y, si lo haces, ¿qué deberías estudiar?

Si estas dudas te resultan familiares cuando piensas en cómo elegir carrera en la era de la IA, no eres la única persona que se siente así. Y, lo que es aún más importante, no te equivocas al plantearte estas preguntas.

📊 Las cifras que explican por qué los estudiantes están preocupados

Los datos son claros: la inteligencia artificial está transformando profundamente la forma en que los estudiantes imaginan su futuro académico y profesional.

Según el Estudio sobre el Estado de la Educación Superior 2026 de Lumina Foundation y Gallup, realizado a 3.801 estudiantes universitarios de Estados Unidos:

• El 47% ha considerado seriamente cambiar de carrera debido a la IA: el 14% lo ha pensado «en gran medida» y el 33% «en una medida considerable».
• El 16% ya ha cambiado de carrera o área de estudio por el posible impacto de la inteligencia artificial.
• Entre los estudiantes de programas universitarios de dos años, la cifra aumenta hasta el 19%.
• Los hombres han cambiado de carrera con mayor frecuencia, un 21%, frente al 12% de las mujeres.
• Los estudiantes de programas profesionales, con un 26%, y tecnológicos, con un 25%, son quienes más han modificado ya su trayectoria.

Una encuesta independiente de EAB realizada a más de 9.500 estudiantes reveló que alrededor del 10% de quienes comenzaron sus estudios en 2025 ya había cambiado de carrera debido a la preocupación por la seguridad laboral frente a la IA. Además, el 42% espera que esta tecnología influya en su trayectoria profesional. Al preguntarles cómo se sentían ante su impacto en el empleo, solo el 13% eligió la opción «optimista», mientras que el 50% se declaró «inseguro».

Por otra parte, según una encuesta de 2025 de la Escuela Kennedy de Harvard, casi el 70% de los universitarios considera que la IA amenaza sus futuras oportunidades laborales.

🧠 ¿Por qué los estudiantes están reconsiderando su decisión?

Las razones son tan diversas como los propios estudiantes, pero varias preocupaciones aparecen una y otra vez.

Miedo a la automatización. Muchos jóvenes temen que su título ya no conduzca a oportunidades profesionales reales. Courtney Brown, vicepresidenta de Lumina Foundation, resume así la pregunta que se hacen: «¿Qué carrera debo estudiar para tener más posibilidades de conseguir trabajo cuando termine?»

Incertidumbre sobre qué significa realmente estar «a salvo de la IA». Nadie sabe con exactitud qué empleos sobrevivirán a la automatización y cuáles se transformarán o desaparecerán. Para los estudiantes, elegir se parece a intentar acertar a un objetivo que no deja de moverse. Como explica Brown: «No saben qué hacer. ¿Deberían entrar en el sector tecnológico o mantenerse alejados? Ninguno de nosotros sabe realmente hasta dónde llegará la inteligencia artificial».

Mayor interés por las habilidades humanas. Muchos estudiantes están optando por carreras que desarrollan el pensamiento crítico, la comunicación y las relaciones interpersonales. Un estudiante que cambió análisis empresarial por marketing lo explicó así: «No basta con saber programar. También debes saber conversar, establecer relaciones y pensar de manera crítica, porque eso es precisamente lo que la IA no puede sustituir con facilidad».

📉 Las carreras que los estudiantes están abandonando y las que están eligiendo

Una de las tendencias más llamativas es la reducción de las matriculaciones en informática.

Goldman Sachs encontró los primeros indicios claros de que los universitarios están alejándose de las carreras relacionadas con empleos especialmente expuestos a la IA. Las matriculaciones en informática y programación cayeron más de un 10% durante el curso académico 2025-2026. En la Universidad Estatal de Arizona, las matriculaciones de grado en informática disminuyeron alrededor de un 14% entre el otoño de 2024 y el otoño de 2025. En la Universidad Washington en San Luis, la proporción de estudiantes de informática descendió un 16% en dos años.

Mientras tanto, las matriculaciones en áreas vinculadas con un menor riesgo de sustitución por inteligencia artificial aumentaron aproximadamente un 3% de media. Los sectores de la salud y la ingeniería lideraron este crecimiento.

Pierfrancesco Mei, economista de Goldman Sachs, relacionó más de 180 especialidades universitarias con sus salidas profesionales habituales y evaluó el riesgo de automatización de cada ocupación. Estas fueron sus conclusiones:

• Carreras con mayor riesgo: informática, estadística y titulaciones empresariales de orientación cuantitativa.

• Carreras con menor riesgo: farmacia, enfermería y educación.

🔍 Una visión más amplia: ¿qué está ocurriendo realmente?

Existe una verdad incómoda de la que pocas personas hablan: no hay ninguna carrera completamente inmune a la inteligencia artificial.

El Foro Económico Mundial prevé que, para 2030, la IA podría eliminar 92 millones de puestos de trabajo en todo el mundo. Sin embargo, también podría crear 170 millones de nuevos empleos. Esto supondría un aumento neto de 78 millones de puestos. El problema es que todavía no sabemos exactamente cómo serán esas nuevas profesiones.

Goldman Sachs interpreta estas cifras como un proceso de adaptación, no como la desaparición total del empleo. En anteriores cambios tecnológicos, los trabajadores jóvenes se adaptaron normalmente con mayor rapidez que los de más edad. La informática también ha pasado antes por ciclos semejantes: perdió estudiantes tras el estallido de la burbuja puntocom y después volvió a alcanzar cifras récord.

La verdadera diferencia en el futuro quizá dependa menos del nombre de la carrera y más de las habilidades de cada persona. Como señaló Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, la cuestión no es solo si la IA sustituirá empleos, sino si formarás parte de quienes la utilizan o de quienes serán sustituidos por personas que sepan aprovecharla mejor.

🎯 Qué puedes hacer desde ahora

En lugar de dejar que la incertidumbre decida por ti, puedes seguir este enfoque práctico al pensar en cómo elegir carrera en la era de la IA:

1. Desarrolla capacidades que la IA no pueda reproducir fácilmente. El pensamiento crítico, la comunicación, la inteligencia emocional y la capacidad de adaptación son algunas de las habilidades del futuro. Estas competencias humanas seguirán teniendo valor aunque cambie el mercado laboral.

2. Aprende a utilizar la IA como una herramienta, en lugar de verla únicamente como una amenaza. Los estudiantes que prosperen en esta nueva etapa no serán quienes huyan de la tecnología, sino quienes aprendan a utilizarla de forma eficaz, crítica y responsable.

3. Crea un portafolio y no dependas solo de tu expediente académico. A las empresas les interesa cada vez más lo que sabes hacer, no únicamente lo que has estudiado. Participa en proyectos, realiza prácticas, crea trabajos propios y presenta pruebas concretas de tus capacidades.

4. Mantén una actitud flexible. Tu carrera universitaria no determina todo tu futuro profesional. Muchas personas terminan trabajando en sectores que no guardan una relación directa con su titulación inicial. La capacidad de aprender y adaptarse puede ser más valiosa que cualquier credencial concreta.

🤖 Cómo puede ayudarte StudyWizardry a afrontar esta incertidumbre

La preocupación por la inteligencia artificial y la elección de carrera es real, pero también lo son las herramientas que pueden ayudarte a adaptarte.

StudyWizardry está diseñado para ayudarte a aprender con mayor rapidez, recordar durante más tiempo y desarrollar habilidades importantes, independientemente de la carrera que estudies. Estas son algunas de sus funciones:

• Tarjetas de memoria inteligentes basadas en la repetición espaciada para dominar cualquier materia de manera eficiente y explorar nuevas áreas sin perder tiempo.
• Generador de apuntes con IA que convierte clases y lecturas complejas en resúmenes claros y organizados, para que puedas concentrarte en comprender en lugar de limitarte a copiar.
• Generador de cuestionarios que crea pruebas de práctica a partir de tus apuntes y te ayuda a detectar lagunas de conocimiento antes de los exámenes.
• Asistente para resolver tareas que ofrece explicaciones paso a paso para que aprendas cómo resolver los problemas, en lugar de limitarte a obtener la respuesta.
• Inteligencia artificial por voz que te permite explicar conceptos en voz alta y fortalecer competencias como la comunicación y el pensamiento crítico, difíciles de automatizar.

El objetivo no es ayudarte a evitar la inteligencia artificial, sino enseñarte a utilizarla para aprender mejor y desarrollar las habilidades que realmente serán importantes en el futuro laboral.

💡 La verdad, sin rodeos

Es normal sentir incertidumbre. En este momento, casi todo el mundo la siente.

Los estudiantes que prosperarán en la era de la IA no serán necesariamente quienes elijan la carrera «correcta», porque nadie sabe con certeza cuál es. Serán quienes mantengan la curiosidad, continúen aprendiendo y desarrollen capacidades que las máquinas no puedan imitar con facilidad.

Tu carrera es un punto de partida, no un destino definitivo. Lo más valioso que puedes aprender en la universidad no es únicamente un conjunto concreto de conocimientos, sino cómo aprender, adaptarte y pensar de manera crítica.

Prueba este siguiente paso: en lugar de preocuparte solo por si tu carrera está «protegida de la IA», pregúntate: ¿Qué habilidades estoy desarrollando que seguirán siendo importantes aunque cambie la tecnología? ¿Cómo puedo utilizar herramientas como StudyWizardry para aprender más rápido y con mayor profundidad?

El futuro es incierto, pero eso no significa que no puedas prepararte para él.